Automatisation du développement logiciel
Automatisez votre cycle de développement logiciel (SDLC) avec des agents IA.
Du besoin exprimé par vos métiers à la mise en production, tout logiciel passe par les mêmes grandes étapes : spécification, code, tests, déploiement. On branche des agents IA sur chacune d’elles, dans vos outils actuels ; vos développeurs relisent leur travail et décident de ce qui part en production.
Étape par étape
Des agents à chaque étape du cycle.
On branche des agents IA sur la chaîne que vous avez déjà : dépôts, tickets, CI/CD. Sans changer d’outils.
Spécifier
Transforme un besoin en spécifications et en tickets prêts à développer.
Des besoins clairs dès le départ.
Coder
Produit et refactorise le code dans vos dépôts, sous relecture de vos développeurs.
Du temps rendu aux sujets complexes.
Tester et relire
Génère les tests, relit chaque changement, signale les régressions.
Moins d’aller-retours, moins de défauts en production.
Déployer et exploiter
Prépare les mises en production, surveille, documente.
Des livraisons plus fréquentes et plus sûres.
Socle
Orchestration des agents
Des agents coordonnés, avec validation humaine aux étapes sensibles.
Sécurité et souveraineté
Un périmètre que vous choisissez, y compris sur un cloud européen.
Protection de vos données
Vos données restent dans votre périmètre, avec des accès tracés.
Ce que vos équipes gagnent
Sécurité et contrôle humain
Des agents dans votre chaîne, vos développeurs aux commandes.
Les agents proposent, vos développeurs décident : rien ne part en production sans relecture humaine, et chaque action est tracée.
Action proposée
Mettre en production la correction relue
- Tests générés et passés
- Relecture du changement terminée
- Accès limité au dépôt concerné
Journal d’audit
- 10:02Ticket lu et spécifié
- 10:05Correction proposée dans une branche
- 10:07Tests générés et passés
- 10:08Mise en production soumise à validation
- 10:09Validée, déploiement tracé
Vos données restent chez vous
Agents et données hébergés dans votre périmètre, sur le cloud de votre choix, y compris européen. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles.
Des accès au strict nécessaire
Chaque agent n’accède qu’aux données et aux outils de sa tâche, avec des droits limités et révocables.
Des garde-fous sur chaque échange
Données sensibles masquées, tentatives de détournement bloquées, réponses vérifiées avant toute action.
L’humain garde la main
Paiement, envoi, mise en production, suppression : les actions sensibles attendent la validation d’une personne de vos équipes.
Tout est tracé
Chaque décision, chaque appel d’outil et chaque validation est journalisé et consultable par vos équipes.
Mesuré, plafonné, arrêtable
Qualité évaluée en continu, coûts plafonnés, alertes en cas d’écart, et un agent peut être arrêté à tout moment.
Vos données restent chez vous, et aucune action sensible ne part sans validation humaine.
Technologies
On travaille avec vos outils.
Développement logiciel
Couches associées
Les couches qui portent l’automatisation du développement logiciel.
Qu’est-ce que le SDLC ?
Le SDLC (Software Development Life Cycle), ou cycle de développement logiciel, regroupe les étapes qui mènent d’un besoin à un logiciel en production : spécification, conception, code, tests, déploiement, puis maintenance. L’automatiser avec des agents IA, c’est leur confier les tâches répétitives de chaque étape, sous le contrôle de vos équipes.
Comment automatiser le développement logiciel avec des agents IA ?
En branchant des agents sur vos outils existants (dépôts, tickets, CI/CD), étape par étape, avec relecture humaine. On le fait avec vos équipes, comme on l’a fait pour nous.
Les agents remplacent-ils vos développeurs ?
Non. Les agents préparent, proposent et vérifient ; vos développeurs relisent et décident. Ils gagnent du temps sur les tâches répétitives et le consacrent aux sujets complexes.
Faut-il changer d’outils ?
Non. On branche les agents sur vos dépôts, vos tickets et votre CI/CD existants, étape par étape.
Vos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Vos données restent dans votre périmètre, et on configure les modèles et leurs hébergements pour qu’elles ne servent pas à leur entraînement.
Par où commencer ?
Par une étape du cycle qui coûte du temps à vos équipes, souvent la relecture ou les tests. Un premier périmètre tient souvent avec un seul expert.