Data & BI
Des données prêtes pour vos agents IA, sans exposer ce qui est sensible.
Un agent IA ne vaut que par les données qu’il consulte. Vos projets d’IA butent sur des données dispersées, mal documentées ou trop sensibles pour être exposées : on les identifie, on les prépare et on encadre leur accès, pour que vos agents répondent juste.
C’est pour vous si
Données pour l’IA : vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations ?
- Vos essais d’IA donnent des réponses approximatives parce que les données sont incomplètes ou périmées.
- Vos documents et vos données sont éparpillés entre plusieurs outils, sans description.
- Vous hésitez à brancher un agent sur vos données, par peur d’exposer des informations sensibles.
Ce que vous obtenez
Des agents IA qui s’appuient sur des données fiables, à jour et autorisées.
Par exemple : préparer la base documentaire interne qu’un agent consulte pour répondre à vos équipes, en respectant les droits d’accès de chaque document.
Des sources identifiées et décrites
Les données et les documents utiles à vos agents, recensés, nettoyés et documentés.
Une recherche fiable dans vos documents
Vos documents découpés et indexés pour que l’agent retrouve le bon passage et cite sa source.
Des accès encadrés
L’agent ne consulte que ce que la personne qui l’utilise a le droit de voir, et chaque accès est tracé.
Une fraîcheur et une qualité suivies
Une alerte quand une source n’est plus à jour ou que sa qualité baisse.
Comment ça se passe
Données pour l’IA : des étapes claires, menées avec vos équipes.
Choisir les usages
On part des questions que vos agents devront traiter, pour savoir quelles données comptent.
Préparer les sources
On nettoie, on documente et on indexe les données et les documents retenus.
Encadrer l’accès
On applique vos droits d’accès et on trace chaque consultation, avant tout branchement d’agent.
Suivre dans la durée
On met en place le suivi de la fraîcheur et de la qualité, et on le transmet à vos équipes.
Nos données sensibles quittent-elles notre périmètre ?
Non. Les données restent dans votre périmètre, sur le cloud de votre choix, et on configure les modèles pour qu’elles ne servent pas à leur entraînement.
Faut-il une plateforme de données avant de lancer un agent ?
Pas toujours. Pour un premier agent, on prépare seulement les sources dont il a besoin. Une plateforme de données devient utile quand les usages se multiplient.
Comment savoir si l’agent répond juste ?
On constitue avec vos équipes un jeu de questions et de réponses attendues, et on mesure la qualité des réponses en continu.
Pour aller plus loin
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Vos données sont-elles prêtes pour vos agents ? Parlons-en.
Décrivez votre besoin en quelques lignes : un ingénieur vous répond et vous propose un périmètre adapté.