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Couche 01 de la chaîne

Des agents IA pour votre développement logiciel et vos processus d’entreprise, sous votre contrôle.

Plateformes d’agents, automatisation du développement logiciel et des processus métier : on conçoit, sécurise, met en production et supervise vos agents. Vos données restent dans votre périmètre, et vos équipes valident chaque action sensible.

Sécurité et contrôle humain

Brancher un agent IA est facile. Le garder sous contrôle, c’est notre métier.

Un agent qui agit sur vos systèmes doit être encadré comme un nouveau collaborateur. On pose les garde-fous dès la conception, pas après l’incident.

  • Vos données restent chez vous

    Agents et données hébergés dans votre périmètre, sur le cloud de votre choix, y compris européen. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles.

  • Des accès au strict nécessaire

    Chaque agent n’accède qu’aux données et aux outils de sa tâche, avec des droits limités et révocables.

  • Des garde-fous sur chaque échange

    Données sensibles masquées, tentatives de détournement bloquées, réponses vérifiées avant toute action.

  • L’humain garde la main

    Paiement, envoi, mise en production, suppression : les actions sensibles attendent la validation d’une personne de vos équipes.

  • Tout est tracé

    Chaque décision, chaque appel d’outil et chaque validation est journalisé et consultable par vos équipes.

  • Mesuré, plafonné, arrêtable

    Qualité évaluée en continu, coûts plafonnés, alertes en cas d’écart, et un agent peut être arrêté à tout moment.

Vos données restent chez vous, et aucune action sensible ne part sans validation humaine.

Nos offres

Des agents IA utiles au quotidien, en production, sous le contrôle de vos équipes.

Qui intervient chez vous

Des experts vérifiés par nos ingénieurs.

Un projet sur ce sujet ? Décrivez votre besoin →

Technologies

On travaille avec vos outils.

Frameworks

  • ADK
  • LangGraph
  • LangChain
  • CrewAI
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK
  • Pydantic AI

Protocoles

  • MCP
  • A2A
  • AG-UI
  • A2UI

Passerelle et routage

  • LiteLLM
  • Portkey

Modèles et hébergement

  • Gemini / Vertex AI
  • Claude
  • Azure AI Foundry
  • Amazon Bedrock
  • Mistral
  • Llama
  • vLLM
  • Ollama

RAG

  • pgvector
  • Qdrant
  • Weaviate
  • Elasticsearch
  • Vertex AI Search

Évaluation et observabilité

  • Langfuse
  • LangSmith
  • Arize Phoenix
  • OpenTelemetry
  • Ragas
  • promptfoo

Garde-fous

  • NeMo Guardrails
  • Llama Guard

Orchestration

  • n8n
  • Airflow

Missions types

Descriptions génériques, sans détail client.

Mission type 01

Automatiser le développement logiciel (SDLC) avec des agents

RôleIngénieur agents IA, avec votre équipe plateforme ou DevOps.

Stack

  • LangGraph
  • CI/CD
  • Kubernetes

Ce que l’expert livre

  • Des agents branchés sur vos dépôts, vos tickets et votre CI/CD
  • Des tests et des relectures automatisés, validés par vos développeurs
  • Un suivi de ce que les agents produisent et de leurs coûts

Questions fréquentes

Une question qui n’est pas ici ?

Écrivez-nous →
Comment gardez-vous le contrôle sur des agents IA ?

Dès la conception : chaque agent n’accède qu’aux données et aux outils de sa tâche, des garde-fous filtrent ce qui entre et ce qui sort, et une personne de vos équipes valide chaque action sensible. Tout est tracé dans un journal d’audit, et un agent peut être arrêté à tout moment.

Vos données servent-elles à entraîner des modèles ?

Non. Vos données restent dans votre périmètre, et on configure les modèles et leurs hébergements pour qu’elles ne servent pas à leur entraînement.

Que se passe-t-il si un agent se trompe ?

Les actions sensibles attendent une validation humaine : une erreur est arrêtée avant d’avoir un effet. La qualité des réponses est évaluée en continu, un écart déclenche une alerte, et chaque action se retrouve dans le journal d’audit.

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